AI 时代下我的个人学习和知识组织的变化

在 AI 时代下，我的个人学习方式和知识组织的方式发生了极大的变化。

个人学习

我是个编程爱好者，这里自然要以编程为例。

在过去我学习编程时，往往需要记住一些核心概念，如 C 语言中的 for 循环，我不一定要在学习 C 语言时就把它的语法给记住，但我需要知道它的用法，到需要使用时，直接从网络查询对应语法即可。在那时，网络即我的第二大脑、我的编程字典。

这么做的好处很明显，在学习阶段要记忆的东西减少，只需记住有这个东西，而具体的语法和相关概念，则到需要使用时再上网查询。如果是重要的东西或常用的东西，如 for 循环的语法，你自然会记住，因为你不记住的话每次要用都需要上网查，久了也就自然记住了。

而在 AI 时代下又有了些变化。还是以上文的 for 循环为例，但在 AI 时代下，我在学习阶段甚至不需要知道有这个东西了，我只要明确我的需求，比如从一数到十，把它告诉大语言模型，它就能自动地告诉我，我需要的是 for 循环。

因此，对于在很多领域学习的人，他们就和上文一样，在学习阶段可以少记忆很多东西，只需记住一些基础概念，然后能够从这些基础概念用自己的话明确表达出对某个高级概念的需求，AI 会自动分析需求，找到你需要的高级知识点。

知识组织

在过去我写代码的时候，我经常会想要把一些不常用但是一旦需要就要写好久的函数模块给统一保存在一起以方便不时之需。

这些代码通常是这样的：

如果说上述的这类问题还只是需要花点时间的事，不值一记，还有一些领域特定的程序，如

等等，虽然也不常用，但一旦需要还是需要查相关文档看个半天，在过去，我可能会选择在初次接触相关知识时记录下一些比较常用的代码片段；但在现在，我会选择直接将需求丢给 AI。不管是人类可读字节数这样的非特定领域的问题还是像浏览器 Canvas 这样的领域特定需求，AI 基本都能较好地解决多数需求。

不过也有例外，比如我之前尝试使用 Python 库 manim 创作视频，由于这个库并不足够知名，AI 可能也找不到足够多的资料，于是我还是得自己学习这个库，自己来各种尝试。

说到知识组织，那当然得提一嘴个人博客了。我在开始做自己的博客网站以来也看过很多人的个人博客，

在这提一嘴，你如果不知道上哪找那些没啥知名度的个人博客，可以来这几个知乎问题下逛一逛：

你若是看一看这些个人博客，你会发现他们的多数内容都相当基础，甚至有的文章会直接照着某个框架的官方文档稍微改改直接写下而没有自己的思考。像这样的文章内容，事实上是用处不大的。

我认为，在 AI 时代写博客，不能只记录各类的知识点。如果只是单纯地记录知识，其实没有多少记录的必要，因为你随便找个大语言模型一问，都能回答得一清二楚；甚至于抛开 AI 技术，在网络上也早已有大把的相关文章，根本没有必要自己重抄一遍。

那么，在 AI 时代，应该如何写知识博客？

  1. 一定要有自己的思考。可以尝试用自己的话以自己更容易懂的方式来复述知识，这样日后再用到时可以通过自己的记录快速重新掌握这块知识。
  2. 可以有与其它知识的联系。比如在记录一个框架的某个功能实现时，可以涉及下另一个同类框架该如何实现相同功能，结合框架本身的设计特点，想想为什么要采用不同的设计思路。
  3. 选择深挖知识点。比如某一框架的 Tutorials 告诉你这个框架使用了某个中间层，并且同类的框架很多也有相同的设计，那这个中间层有什么作用？为什么有些同类框架会以不存在这个中间层作为卖点？这都是可以深挖的地方。

技术文章 OR 心得体会？

2024/12/03

这篇文章把我想要表达但没有说清的观点阐述得很明白，我也是到今年才逐渐意识到，自己写的技术博客大多其实价值不大，更多是自我陶醉式的输出。

文中的观点很有意思，在这里摘录两句：

技术是理性的，多个人学习一项技术所写的笔记几乎是雷同的，最多只有理解的深度不同。技术本质上是工具，把工具文档写的很好但是没有付出实践是徒劳的。

工具类知识把时间花在实践上会更有意义。所以，我的博客内容开始更多地聚焦在个人思考方面，因为这是不可替代的，也是我乐于“消费”的。我时常回顾过去的思考和观点，与当前思考联系，不断修正和反思以提升自己。当然，并非说技术博客毫无用处，只是我更倾向于用投资回报率来衡量时间投资的价值。投资于工具类文档创作并不能给我带来同等水平的知识提升，因此我会减少在这方面的投资。实际上，工具类知识对AI更为友好，因为这正是信息扫描和检索的核心。与AI不同的是，人类擅长思考。因此在AI时代的我们应该更好地利用AI和网络资源提升自己的效率。

因此，今年以来，我的博客更多地以技术相关甚至技术无关的一些心得体会为主，更多的记录自己的一些闪念和思考。

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